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May 22, 2024

Eco

Rapporti scientifici volume 13, numero articolo: 5591 (2023) Citare questo articolo

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Viene analizzata l'attività eco-morfodinamica dei grandi fiumi tropicali dell'America meridionale e centrale per quantificare il flusso di carbonio dalla vegetazione ripariale alle acque interne. Abbiamo effettuato un'analisi multitemporale dei dati satellitari per tutti i fiumi più grandi della zona neotropicale (cioè larghezza > 200 m) nel periodo 2000-2019, con una risoluzione spaziale di 30 m. Abbiamo sviluppato una quantificazione di un meccanismo di pompa di carbonio altamente efficiente. È stato dimostrato che la morfodinamica del fiume guida l’esportazione di carbonio dalla zona ripariale e promuove la produzione primaria netta mediante un processo integrato attraverso il ringiovanimento e la colonizzazione delle pianure alluvionali. È stato dimostrato che questo meccanismo di pompaggio da solo rappresenta 8,9 milioni di tonnellate/anno di mobilitazione di carbonio in questi fiumi tropicali. Identifichiamo le firme dell'attività eco-morfologica fluviale che forniscono proxy per la capacità di mobilitazione del carbonio associata all'attività fluviale. Discutiamo la migrazione fluviale, il nesso con la mobilitazione del carbonio e gli effetti sull’intensità del carbonio delle dighe idroelettriche pianificate nei Neotropici. Raccomandiamo che le future politiche idriche orientate al carbonio su questi fiumi includano un’analisi simile.

I fiumi non sono semplicemente sistemi di trasporto passivi e statici che trasportano acqua e sedimenti dalle sorgenti agli oceani, ma influenzano attivamente il bilancio globale del carbonio1,2. Sebbene l’esportazione laterale del carbonio dagli ecosistemi terrestri sia riconosciuta come un percorso chiave nel ciclo biogeochimico del carbonio3, la quantificazione della mobilitazione del carbonio da parte delle dinamiche fluviali è stata generalmente trascurata4,5,6,7. Esplorando il nesso tra carico di sedimenti, dinamica dei fiumi e flusso di carbonio delle regioni tropicali dell’America, dimostriamo che la morfodinamica dei fiumi è centrale per i flussi di carbonio tra i sistemi terrestri, i corridoi fluviali e l’atmosfera.

Attraverso una valutazione su scala globale delle dinamiche e della densità della vegetazione all’interno della zona di transizione acquatico-terrestre (ATTZ), dimostriamo che i più grandi fiumi tropicali dei neotropici reclutano ogni anno 8,90 ± 0,84 milioni di tonnellate di carbonio come biomassa dalla vegetazione ripariale legnosa viva. Attraverso l’esplorazione di un meccanismo eco-morfodinamico di pompaggio del carbonio, identifichiamo che questo reclutamento può promuovere un ciclo virtuoso per i serbatoi di carbonio, depositati principalmente nelle pianure alluvionali ma probabilmente anche più lontani, negli oceani.

Secondo la visione classica del River Continuum Concept8, la materia organica particellare grossolana esportata dalle pianure alluvionali viene frammentata e decomposta mentre si sposta a valle, con la conseguente trasformazione in materia organica particellare e disciolta (rispettivamente POM e DOM), per poi degassare. Tuttavia, il destino delle LWD reclutate dalle acque dei corsi d’acqua è lungi dall’essere completamente spiegato. Ad esempio, è stato dimostrato che i fiumi con elevati carichi di sedimenti seppelliscono facilmente il legno almeno alla stessa velocità del legno esportato negli estuari9. Numerosi studi hanno dimostrato che, una volta reclutati dal canale, gli LWD possono persistere sepolti nel terreno alluvionale per tempi straordinariamente lunghi10,11. Ciò suggerisce che alcuni processi vengono trascurati nel bilancio del carbonio fluviale7. In effetti, lo stoccaggio dei sedimenti fluviali è un aspetto chiave del ciclo biogeochimico12, poiché parte del carbonio organico biosferico viene immagazzinato in serbatoi terrestri nel corso di tempi millenari prima di raggiungere i depocentri finali nei bacini marini13.

Come la pompa biologica del carbonio14, per cui la produzione netta di fitoplancton e la sua definitiva caduta marina trasportano il carbonio dall’atmosfera all’interno dell’oceano e ai sedimenti del fondale marino, ipotizziamo che la fissazione fotosintetica da parte della vegetazione ripariale, il reclutamento della vegetazione ripariale, il suo trasporto e il seppellimento, si integrino in un nesso integrato in cui i fiumi guidano una pompa di carbonio dall'atmosfera alle riserve a lungo termine (ovvero pianure alluvionali e oceani). Ipotizziamo che la mobilitazione del carbonio sia innescata da un meccanismo di pompaggio in due fasi. Il primo passo si riferisce all’esportazione eco-morfodinamica di carbonio dalle pianure alluvionali (di seguito sinteticamente denominata eCE), mentre il secondo passo, ovvero l’Enhanced Net Primary Production (ENPP), consiste nella fissazione del C promossa dall’invasione della vegetazione su terreni nudi aree ripariali generate dall'attività morfodinamica. Definiamo quindi la pompa di carbonio eco-morfodinamica (eCP) come la combinazione di questi due processi, che funzionano in cascata, e che sono principalmente energizzati dalla migrazione dei canali in fiumi serpeggianti (Fig. 1b) e da straripamenti e inondazioni in multi -fiumi di filo. I primi sono singoli canali dalla pianta sinuosa, costituiti da una serie di curve regolari (meandri) che si muovono ed evolvono nel tempo. La migrazione dei meandri è dovuta all'erosione della sponda esterna dei canali curvi e alla formazione di barre puntiformi e di pianure alluvionali sulla sponda interna. Questi ultimi sono caratterizzati dalla presenza di numerosi canali interconnessi separati da barre o isole invase dalla vegetazione.

10 cm in diameter and 1 m in length); (c) Sediments, litter humus, and soil organic carbon (SOC); (d) In-stream biomass which decomposition process produces Particulate Organic Matter (POM) and Dissolved Organic Matter (DOM). In this paper, we refer to carbon fluxes of live woody vegetation as the wood directly recruited from compartment (a) and delivered to the other compartments through bank erosion, flooding, uprooting and burial. We do not focus on SOC, whose dynamics have already been well explored elsewhere16,17./p> 200 m) in the Neotropics (i.e., South and Central America). Yellow-to-red arrows refer to ENPP (see main text). SCW: atmospheric \(\hbox {CO}_2\) uptake from Silicate and Carbonate Weathering; ICW Inorganic Carbon input from Weathering; Bu: Burial; PF: Photosynthetic fixation; RZ: Riparian Zone. Meaning, definitions, source literature of fluxes F1–F4 and of all other arrows are reported in Supplementary Table S1. (b) In meandering rivers, channel-migration-driven capture of woody biomass is exported from the outer bank into the stream (eCE). Young biomass then colonizes the inner newly deposited point bar, driving further \(\hbox {CO}_2\)-fixation from the atmosphere (Enhanced Net Primary Production - ENPP), stabilizing the bar and promoting further river migration (feedback effect). Hydraulic energy (dashed blue arrows) drives morphodynamics and channel migration, while solar energy (dashed yellow arrows) drives the consequent \(\hbox {CO}_2\)-fixation from the atmosphere. The output of the pump is the mobilization of LWD and POM, which is eventually stored in river channel sediments downstream (sediment spiralling) or farthest in oceans./p> 0.3 TgC/year. The areas dynamically affected by these rivers occupy 35\(\%\) of the total area considered. They include: (1) Extensive Exporters (eCEA < 50 MgC/ \(\hbox {km}^2\) year), which are major contributors due to their large fluvial corridors, such as the Rio Negro; (2) Intensive Exporters (eCEA > 90 MgC/ \(\hbox {km}^2\) year) with less extensive fluvial corridors but high migration rates (Mr > 4 \(\times \) 10\(^{-2}\) channel widths per year, Ref.25) such as the Ucayali River./p> 95%, after Ref.33). See Supplementary Discussion for details about the analysis of an additional group of rivers (defined as moderately altered by Ref.33, not considered in the main analysis). (f) Magnified view of Andean-foreland forest basin and distribution of planned new large hydroelectric dams (>1 MW, see Ref.36) shown by pink triangles. (l) Correlation between sediment transport, migration rate, and carbon export (data on migration rate and sediment transport from ref.25, in the river marked with * the migration rate was derived from the relationship Mr = 0.043.\(\hbox {TSS}^{0.28}\), as suggested by Ref.25, where TSS is the total suspended sediment. (h) The longitudinal sequence of signatures in the frequency distribution (FD) for Amazon River corridor biomass density (NS, negatively skewed; MM, multimodal; PS, positively skewed.)/p>

In terms of areal efficiency, the eco-morphodynamic Carbon Pump of lowland tropical rivers is a high-performance machine. In the Amazon basin, the carbon exported annually per unit area of river-driven forest loss may be computed as eCE/\(\hbox {A}_{RDFL}\) = 218–275 MgC/\(\hbox {km}^2\) year (Table 1). This value is higher than other widely known fluxes of the carbon cycle, such as POC fluxes from eroded peatlands (< 78 MgC/\(\hbox {km}^2\) year, Ref.53), the rate of carbon storage in upland blanket peatland (55 MgC/\(\hbox {km}^2\) year, ref.54) and mass wasting in tropical steep lands (3–39 MgC/\(\hbox {km}^2\) year, Ref.55). Furthermore, by examining the mineral weathering of silicate soils, we may refer to angiosperm-deciduous systems, which induce an estimated average loss rate of calcium ions of 4 Mg/\(\hbox {km}^2\) year$$ > 2.3.CO;2 (1989)." href="/articles/s41598-023-32511-w#ref-CR56" id="ref-link-section-d345714672e2241"56. This corresponds to 2.4 MgC/\(\hbox {km}^2\) year for the Urey reaction stoichiometry, a value 100 times smaller than the present process. Net oceanic upwelling C-flux per unit area due to thermohaline and Ekman circulations is instead a thousand times smaller57./p>0\), forest loss anticipated the non-RDE. Albeit counter-intuitive, even in this case, a positive causal connection can be possible. For example, a slow land conversion (e.g., from forest to cropland) that takes some years to cover a portion of territory observable through a MODIS-based dataset (coarse resolution 500 m) while was suddenly detected as forest change in the Landsat-based products (resolution of 30 m). In each plot performing a forest loss during the observation window, fire events were detected by using the MODIS-based dataset75. We set/p> 400\) MgC/\(\hbox {km}^2\)./p> 0.4) provides PS, negatively skewed (Sk \(> -\) 0.4) provides NS, whereas moderate skewness (− 0.4 < Sk < 0.4) provides BS distributions. If only one of either (i) or (ii) is satisfied (i.e., just one sub-sample mode is detected to be distant from the median) the difference D = \(\hbox {F}_{MR} - \hbox {F}_{ML}\) is computed to distinguish between NS (D < 0) and PS (D > 0) distributions. If the condition related to D is not satisfied the algorithm uses again \(\hbox {S}_k\) to classify biomass density distributions in NS, PS or BS classes./p>

\)2.3.CO;2 (1989)./p>

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